Sisältö
- Mitä sinun on tiedettävä kasvojentunnistustekniikasta
- Onko mahdollista pettää kasvotunnistusalgoritmi
- Mikä on kasvojentunnistuksen tarkoitus??
Kasvontunnistus on valtiolle tärkeä osa turvajärjestelmää. Toimittajille se on joko ihmelääke tai maailman salaliiton väline. Yrityksille – työkalu.
Mitä sinun on tiedettävä kasvojentunnistustekniikasta
Käyttäjät kohtaavat todennäköisemmin kasvojentunnistustekniikan omissa älypuhelimissaan, joissa biometristä tunnistusta käytetään laitteen lukituksen avaamiseen ja tietojen käyttämiseen, jonka vain omistaja pystyi. 3D-kamera on välttämättä mukana tunnistusprosessissa, joten on mahdotonta huijata gadgetia valokuvalla.
Kasvojen tunnistaminen tapahtuu myös reaaliajassa ja todellisissa olosuhteissa: tässä tapauksessa se liittyy erottamattomasti videovalvontajärjestelmiin, joissa kasvot kirjaimellisesti ”tarttuvat” kameroiden sieppaamaan videovirtaan..
Kuvittele korkealaatuinen moderni CCTV-kamera, joka on sijoitettu ihmisen keskimääräisen korkeuden yläpuolelle hyvin valaistuissa paikoissa. Hänen edessään joka päivä kulkee suunnilleen sama määrä suunnilleen samoja ihmisiä. Ne eivät liiku kovin nopeasti.
Video voidaan tallentaa pilviarkistoon. Kameraan on kytketty analyyttinen moduuli: monimutkainen yhdistelmä algoritmeja (tekoäly, hermoverkot) ja käyttöliittymä. Moduuli “napauttaa” kasvot videosta, määrittelee sukupuolen ja iän ja syöttää tiedot tietokantaan.
Vähitellen kuvat suurenevat. Järjestelmä muistaa kaikki tunnistetut kasvot automaattisesti ja tallentaa ne arkistoon. Käyttäjä ilmoittaa luvalla lisätietoja: nimi, sijainti, tila, muut merkit (“VIP-vieras” tai “varas”). Voit lähettää kuvan tarvitsemastasi henkilöstä, ja moduuli löytää arkistosta kaikki tämän henkilön havainnot.
Heti kun merkillä varustettu henkilö kulkee jälleen kameran edessä, järjestelmä tallentaa sen tärkeäksi tapahtumaksi ja lähettää push-ilmoituksen kiinnostuneille käyttäjille.
Onko mahdollista pettää kasvotunnistusalgoritmi
Siitä huolimatta, tähän kysymykseen on vaikea vastata yksiselitteisesti, koska ei ole olemassa yhtä ideaalia kasvotunnistusalgoritmia. Suuret lasit, liimattu parta, korkki, nopea liikkeenopeus, erityinen meikki (esimerkiksi ”hila”, aallot, ympyrät ja sauvat.) – Kaikki tämä voi sekoittaa algoritmin. Varsinkin aggregaatissa, koska 70% avoimista kasvoista riittää tunnustamiseen.
Tapauksista, joita tapahtuu, on koneiden tunnistuksen tarkkuus usein jo suurempi kuin se, jolla ihmiset määrittävät kasvonsa. Kiinassa on jo järjestelmä, joka pystyy löytämään tietyn henkilön 1,3 miljardin muun asukkaan joukosta 3 sekunnissa tarkkuudella 90%..
Mikä on kasvojentunnistuksen tarkoitus??
Monet yritykset tarjoavat hyllypalveluita pilvi-sovellusliittymien (sovellusten välisten ohjelmistojen välittäjien) muodossa korkealaatuisen ratkaisun löytämiseksi näihin ongelmiin. IT-jättiläisten, kuten Microsoftin, Facebookin ja Googlen, lisäksi erikoistuneet yritykset harjoittavat kasvojentunnistusta. Heidän tekniikka kehittyy nopeasti ja tarjoaa vielä mielenkiintoisempia ominaisuuksia, kuten kasvojen ja siluettien tunnistamisen joukosta.
Vähittäiskaupan identiteettiä käytetään kohdennettuun mainontaan. Esimerkiksi joissakin kaupoissa X5 Retail Group asensi kamerat tunnistaaksesi ilme ja asiakkaan ikä. Analysoimalla näitä tietoja järjestelmä näyttää näytöllä tuotteita, joista henkilö voi pitää. Toinen esimerkki on Lolli-tapaus. & Pops, iso karkkikauppa Yhdysvalloissa. Kasvontunnistusjärjestelmä tunnistaa vakioasiakkaat ja lähettää älypuhelimilleen ilmoituksia tuotteista, joista he voivat pitää (ottaen huomioon henkilökohtaiset mieltymykset ja jopa tuotteiden allergiat).
Onnea kaverit!
